YouTubeThe Pragmatic Engineer2026年10月16日
Uber 的 AI 基础设施，从内部看
迄今最完整的超大规模智能体开发内幕：15% 生产 PR 来自后台智能体，所有模型调用过一道治理网关。
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AI 与科技
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YouTubeleerob2026年10月16日
Stanford CS146S：常驻型智能体是如何工作的
常驻智能体最清晰的端到端架构，出自构建者之手：客户端只有一个工具，prompt cache 纪律是一等系统约束。
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CyrilXBT2026年10月12日
如何打造一个成本低 80% 的编码智能体：Jev + Opus 5.5（完整架构）
把选择题从旗舰模型手里拿走，是编码智能体最容易被忽视的省钱杠杆，本文把账算到了每一行。
The Boring Marketer2026年10月12日
用 AI 智能体帮“无聊生意”获客，并把这套打法卖成一项服务
别再互相做 App 了：用编程智能体给本地无聊生意搭漏斗，是当下最实在的 AI 套利机会。
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YouTubeLenny's Podcast2026年10月7日
当写代码不再是瓶颈，产品工作变成了什么｜Ramp 首席产品官 Geoff Charles
瓶颈从不会消失，只会转移——Ramp 的做法是在新瓶颈出现处就地自动化。
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YouTubeMatt Pocock2026年10月7日
Lauren Tan（pstack 作者）：如何在一个月内合入上千个 PR｜Matt Pocock 访谈
“月 2500 个 PR”由缔造者亲自拆解：靠的是接线而非魔法——而且花了好几个月才跑通。
YouTubeLatent Space2026年10月2日
Claude Code 的未来：Mods、可变软件与多人代理 —— Anthropic Thariq Shihipar
Anthropic 内部人员详解智能体编程的下一步，并复盘 OpenAI 越权事件。
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YouTubeLenny's Podcast2026年10月2日
别再规划 2027：OpenAI 如何按 90 天节奏做产品 | Tara Sesha 与 Nan Yu
OpenAI 产品负责人谈模型速度下的产品节奏：按 90 天规划，而非按年。
YouTube 系列 · 9
YouTubeLatent Space2026年9月26日
10 万亿美元的 Token 经济:OpenRouter 联创 Alex Atallah 谈多模型路由
Token 流正在成为互联网的下一张支付网络,OpenRouter 已经是它的中立路由层。
YouTubeThe MAD Podcast with Matt Turck2026年9月26日
谁在喂养 GPU?走进 AI 隐藏的 300 亿美元存储层
躲在 GPU 背后、几乎没人谈论的存储层,膨胀速度超出了所有人的计划。
YouTubeThe Pragmatic Engineer2026年9月24日
与 Maggie Appleton 聊设计工程：纸笔、jig 与 agent 时代的品味
GitHub Next 研究工程师重写 agent 时代的设计实践：纸笔规划、jig 原型与品味防线。