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递归自我改进与 AI 的未来
Recursive Self-Improvement and the Future of AI
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内容摘要：Martin Casado 采访 MakerMaker.AI 的两位创始人，聊递归自我改进（RSI）：它在提示词、harness（智能体运行框架）、权重直到芯片各层意味着什么；为什么他们的每一步押注都从扎实的数学框架出发；以及为什么经过规模考验的简单闭环能胜过聪明的研究点子。对于当下这个领域里最响亮的术语，这是一次有实质内容、值得一听的讨论。
核心要点（3条）
核心要点（3条）
- 1RSI 覆盖提示词、harness（智能体运行框架）、权重直到芯片——每一层以不同的时间尺度改进
- 2聪明的论文点子很诱人，但放到经济规模的检验中，能站住的还是简单的闭环
- 3真正的 RSI 证据，是能力和效率同时得到改进，而不是孤立的演示