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斯坦福 CS329A 自我改进 AI 智能体 · 第 9 讲：未来研究方向
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 9 | Future Research Areas
SOStanford Online@stanfordonline完整字幕
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内容摘要：最后一讲铺开开放问题：Multi-Agent Fine-Tuning 用生成器与批评家智能体产出多样推理链，Deep Math V2 用元验证自动核查证明而无需参考答案，Absolute Zero 让模型自己出题自己解。Mirhoseini 则给出每瓦智能体的视角——两百亿参数以下的本地模型已能处理 88.7% 的真实聊天请求。
核心要点（3条）
核心要点（3条）
- 1元验证让 Deep Math V2 在没有参考答案的情况下自动核查证明。
- 2Absolute Zero 不用任何外部数据，靠自出题的编程任务自我训练。
- 3参数量两百亿以下的本地模型已能处理 88.7% 的真实聊天请求。