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斯坦福 CS329A 自我改进 AI 智能体 · 第 3 讲：稳健验证
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 3 | Robust Verification
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内容摘要：四篇论文串起验证方法的演化：OpenAI 用 GSM8K 与结果奖励模型开局，Let's Verify Step by Step 用 PRM800K 对比过程监督与结果监督，Math-Shepherd 让步骤标注自动化，Weaver 则用弱验证器集成收窄生成-验证差距。课程反复回到两个主题：过程与结果之间的信用分配，以及奖励破解的风险。
核心要点（3条）
核心要点（3条）
- 1过程监督按推理步骤逐个分配信用，结果监督只判断最终答案对错。
- 2Math-Shepherd 用 rollout 结果反推步骤正确性，无需人工标注。
- 3把多个弱验证器集成起来，整体可靠性能够逼近单个强大的裁判模型。